Top 4 Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft

Obwohl der Begriff “Künstliche Intelligenz” bereits 1955 von John McCarthy geprägt wurde, war das erste Konzept einer Maschine, die menschliche Logik und Intelligenz simuliert, bereits Jahre zuvor von Alan Turing eingeführt worden.

Kurz gesagt, ist Künstliche Intelligenz (kurz KI) die Intelligenz, die durch Computer und Anwendungen demonstriert wird (oder die Kunst, intelligente Software und Hardware herzustellen). Die Künstliche Intelligenz hat zwei Hauptzweige, darunter die allgemeine KI (ihr Ziel ist es, zu verstehen, wie bestimmte Dinge – zum Beispiel eine Sprache – funktionieren) und die enge KI (Bau intelligenter Computer und Anwendungen, die reale – und typischerweise geschäftsbezogene – Probleme lösen).
Falls Sie mit Hilfe des Airbnb Aerosolve-Dienstes nach einer preiswerten Unterkunft gesucht oder dank Netflix-Empfehlungen einen tollen Film gefunden haben, sind Sie bereits mit der Technologie vertraut (auch wenn Sie nicht wussten, welche Algorithmen die intelligente Suche unterstützen).
AI hat mehrere Spezialgebiete:

  1. Glücksspiele: Im Jahr 2011 schlug IBMs Watson zwei der größten Spieler von Jeopardy. Obwohl sich der Computer im Laufe der Jahre zu einem hochentwickelten Analysesystem für das Gesundheitswesen entwickelt hat, war er ursprünglich nur dazu gedacht, in natürlicher Sprache geäußerte Fragen zu beantworten. Mittlerweile verwenden die bekanntesten Spielentwickler künstliche Intelligenz, diese Entwicklung wird in den nächsten Jahren noch stärker werden.
  2. Expertensysteme: Das ist es, was Watson heute ist. Der KI-gestützte Computer kann Daten sehr viel schneller aufnehmen und verarbeiten als der Mensch, und deshalb diagnostiziert Watson Krebs mit 90%iger Genauigkeit (während gut ausgebildete Humanmediziner in 50% aller Fälle irren);
  3. Spracherkennung: Dank der KI-Bemühungen von Apple können Sie Siri bitten, Pizza zu bestellen oder den nächstgelegenen Blumenladen zu finden – und Sie müssen nichts mehr eintippen;
  4. Maschinelles Lernen: Die Google-Suche wird jetzt durch Algorithmen des maschinellen Lernens erweitert, die den Nutzern relevante Inhalte liefern – und das ist einer der Gründe, warum die traditionelle SEO langsam stirbt;
  5. Robotik: Spread, ein Salatproduktionsunternehmen aus Japan, kündigte Pläne an, seine Farmen mit Robotern auszustatten, die täglich 30 Tausend Salatköpfe ernten werden. Die Roboter können auch Lagereinrichtungen überwachen, Kunden in Geschäften navigieren und sich um das Gepäck der Besucher in Hotels und Bahnhöfen kümmern.

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Geschäftsprozesse zu rationalisieren, den Kundenservice zu verbessern und sensorgesteuerte Daten für Marketing und Werbung zu nutzen. Bis 2019 wird der globale Markt für Inhaltsanalyse, Entdeckung und kognitive Systeme einen Wert von 9,2 Milliarden Dollar erreichen.

Während des CEO-Gipfels von Tata Communications, der 2016 in Berkshire, England, stattfand, sagte Jack Hidary (Berater von Google X Labs und Gründer der Clinton Global Initiative), dass wir bereits in die Ära der Künstlichen Intelligenz eingetreten seien – und es liegt an Ihnen, KI in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren oder ihre Auswirkungen von Ihren Konkurrenten zu spüren.
Hier erfahren Sie, wie Sie Technologien der künstlichen Intelligenz in Unternehmen einsetzen können.


Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft

Verbesserte Kundendienstleistungen

Falls Sie einen Online-Store betreiben, haben Sie sicherlich einige Veränderungen im Kundenverhalten bemerkt. 30 % aller Online-Transaktionen kommen jetzt von Mobiltelefonen. Obwohl Smartphone-Besitzer 85% ihrer mobilen Zeit in verschiedenen Anwendungen verbringen, halten nur fünf Apps (einschließlich Messenger und Social Media) ihre Aufmerksamkeit auf sich. Um die Akzeptanz mobiler Anwendungen zu fördern, installieren die weltweit führenden Einzelhändler wie Macy’s und Target Beacons und wenden sich der Gamifizierung mit der Casino- und Gamingindustrie als Vorbild zu.

Facebook und Kik gingen sogar noch weiter und riefen Chatbot-Plattformen ins Leben. Ein Chatbot (auch bekannt als “Bot” oder “Chatterbot”) ist ein leichtgewichtiges KI-Programm, das wie ein menschlicher Assistent mit den Benutzern kommuniziert. Obwohl H&M, Sephora und Tesco zu den ersten Unternehmen gehörten, die auf den Chatbot-Zug aufsprangen, reicht das Potenzial von Bots weit über den E-Commerce-Bereich hinaus.

Die Verwendung künstliche Intelligenz wächst und wächst.

Die Royal Dutch Airlines haben einen Facebook-Bot gebaut (Englisch), um Reisenden beim Einchecken zu helfen und Benachrichtigungen über den Flugstatus zu versenden. Taco Bell hat ein virtuelles Assistentenprogramm entwickelt, das Bestellungen über die Slack-Messaging-App verwaltet. Der Print Bot von HP ermöglicht es Benutzern, Dateien direkt aus Facebook Messenger an den Drucker zu senden. Laut David Marcus, VP für Messaging-Produkte bei Facebook, haben bereits 33 Tausend Unternehmen Facebook-Bots erstellt – und jetzt “beginnen sie, gute Erfahrungen mit Messenger zu machen”.

Automatisierung der Arbeitslast und vorausschauende Wartung

Bis 2025 wird die Arbeitsautomatisierung zu einem Nettoverlust von 9,1 Millionen US-Arbeitsplätzen führen. Künstliche Intelligenz wird jedoch nicht die nächste Beschäftigungskrise verursachen; stattdessen werden intelligente Programme Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Ressourcen effektiver zu nutzen. Engie, eine Elektrofirma aus Frankreich, setzt Drohnen und eine KI-gestützte Bildverarbeitungsanwendung zur Überwachung ihrer Infrastruktur ein.

Das in London ansässige National Free Hospital ist eine Partnerschaft mit DeepMind (einem KI-Startup im Besitz von Google) eingegangen, um Algorithmen zur Erkennung akuter Nierenverletzungen und Sehstörungen mit wenig bis gar keinem menschlichen Eingriff zu entwickeln. General Electric bekämpft Maschinenstillstandszeiten, indem es Daten von intelligenten Sensoren sammelt und analysiert, die an seinen Geräten installiert sind. Dank dem Internet der Dinge und KI-Lösungen können Unternehmen ihre Betriebskosten senken, ihre Produktivität steigern und schließlich eine wissensbasierte Wirtschaft schaffen.

Effektive Datenverwaltung und -analyse

Bis Ende dieses Jahres wird es weltweit 6,4 Milliarden vernetzte Geräte geben. Da immer mehr Unternehmen beginnen, IoT-Lösungen für geschäftliche Zwecke zu nutzen, nimmt die von intelligenten Sensoren erzeugte Datenmenge zu (und wird bis 2018 400 Zettabytes erreichen). Dank der künstlichen Intelligenz können wir diese Daten zu etwas Sinnvollem verdichten und einen besseren Einblick in das Anlagen- und Personalmanagement gewinnen. In seinem Artikel “Kann der Einsatz künstlicher Intelligenz die Einstellung weniger einseitig machen?” berichtet Sean Captain über das Programm von Fama zur Überprüfung der Präsenz von Stellenbewerbern in den sozialen Medien.

Das LA-basierte Startup entwickelte eine KI-App, die die Social Media-Posts eines Benutzers scannt, um inakzeptable Inhalte (Rassismus, Gewalt usw.) zu identifizieren. Nahezu 43% der Unternehmen greifen auf die Social-Media-Profile potenzieller Mitarbeiter zu. Jetzt können Sie diese Aufgabe einem intelligenten Algorithmus anvertrauen und die Zeit Ihrer Personalabteilung sparen (zumal ein Mensch einen rassistischen Tweet, der vor zwei Jahren gepostet wurde, nicht finden würde).

Entwicklung von Marketing und Werbung

Neue Technologien haben die Art und Weise, wie Vermarkter seit Jahrzehnten arbeiten, verändert. Mit der AI Wordsmith-Plattform können Sie einen Nachrichtenartikel in nur wenigen Sekunden schreiben (oder generieren lassen!). Der clevere Miss Piggy-Bot plaudert mit den Fans, um die Muppet Show-Serie zu bewerben. Facebook verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um das Benutzerverhalten zu verfolgen und das Targeting von Werbung zu verbessern.

Airbnb hat eine clevere App entwickelt, um die Übernachtungspreise unter Berücksichtigung der Lage der Unterkünfte, der saisonalen Nachfrage und der in der Nähe stattfindenden populären Veranstaltungen zu optimieren. Mit künstlicher Intelligenz können Marketingfachleute einen großen Teil der Routineaufgaben automatisieren, wichtige Daten erfassen und mehr Zeit für ihre Kernaufgaben – d.h. die Steigerung von Umsatz und Kundenzufriedenheit – aufwenden.

Dennoch werden Computer immer sicherer bei der Bearbeitung von Aufgaben, die dem “gesunden Menschenverstand” entsprechen, und erleichtern die Einführung des Internet der Dinge. Laut Gartner ist die Entwicklung von IoT-Lösungen und intelligenten Algorithmen der Schlüsselfaktor für ein erfolgreiches digitales Geschäft. Wenn Sie Ihre Rivalen übertreffen und neue Märkte erobern wollen, gibt es keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um in neue Technologien zu investieren!